01 · 起点
从结果校验开始:人工智能应用观察的第一项行动
成蹊数字实践把责任边界写清楚,围绕“结果校验”记录判断依据、协作步骤与复盘问题,目标是把风险处理前移到计划阶段。
阅读全文关注方法如何进入日常工作,也关注它在何时需要调整。关注人工智能在具体工作中的适用边界、质量与治理问题。
把责任边界写清楚
把风险处理前移到计划阶段。

把责任边界写清楚,让每一步都留下可以继续讨论的依据。
围绕场景评估收集现状与真实案例。
从提示设计中确定一个小范围场景。
用结果校验观察行动前后的变化。
在双周更新时复盘数据边界并修正规则。

关注人工智能在具体工作中的适用边界、质量与治理问题。本期采用“把责任边界写清楚”的观察角度,面向正在梳理工作方法的团队。

是否约定在双周更新时更新记录?
现状、边界和目标是否已经写清楚?
参与角色与责任交接是否明确?
结果将通过什么事实被验证?
例外情况由谁判断和处理?
成蹊数字实践围绕人工智能应用观察整理基础概念、实践清单和复盘问题,希望把风险处理前移到计划阶段。
成蹊数字实践把责任边界写清楚,围绕“结果校验”记录判断依据、协作步骤与复盘问题,目标是把风险处理前移到计划阶段。
阅读全文成蹊数字实践把责任边界写清楚,围绕“数据边界”记录判断依据、协作步骤与复盘问题,目标是把风险处理前移到计划阶段。
阅读全文成蹊数字实践把责任边界写清楚,围绕“人工复核”记录判断依据、协作步骤与复盘问题,目标是把风险处理前移到计划阶段。
阅读全文成蹊数字实践把责任边界写清楚,围绕“场景评估”记录判断依据、协作步骤与复盘问题,目标是把风险处理前移到计划阶段。
阅读全文正在梳理工作方法的团队,最终希望把风险处理前移到计划阶段。
把责任边界写清楚,最终希望把风险处理前移到计划阶段。
双周更新,最终希望把风险处理前移到计划阶段。

关注人工智能在具体工作中的适用边界、质量与治理问题。把抽象方法放回具体环境,有助于把风险处理前移到计划阶段。
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